Cet article conclut notre dossier Data & Impact.
Si tu n’as pas lu les précédents articles, on te recommande vivement de le faire !
Rédigée par Lorena, membre de la communauté des Freelance For Good et de la tribu data Social Declik, cette série d’articles a pour objectif de proposer une méthode claire, accessible et réaliste, pour toutes les structures — même petites, même non techniques — qui veulent mieux utiliser leurs données au service de leur mission sociale ou environnementale.
Une donnée, cinq étapes pour en faire un outil utile
Dans l’économie sociale et solidaire, la donnée peut sembler lointaine, technique ou réservée aux grandes organisations. Et pourtant, elle est partout : dans les listes de bénéficiaires, les comptes-rendus d’activités, les bilans d’impact, les demandes de financement.
Savoir bien gérer ses données, ce n’est pas faire de la « tech pour la tech ». C’est se donner les moyens d’agir avec plus de justesse, de transparence et d’efficacité.
Voici un récapitulatif des cinq grandes étapes que nous avons explorées dans cette série :
1. Poser le cadre : la gouvernance des données
Instaurer une gouvernance claire, c’est poser les bases :
- Qui fait quoi avec quelles données ?
- Comment sont-elles sécurisées, partagées, mises à jour ?
- Quelles règles collectives adopter pour éviter le flou et les erreurs ?
C’est aussi le moment de se poser des questions sur la sobriété numérique : a-t-on besoin de tout garder ? De tout stocker ?
2. Définir sa problématique
Avant toute action, il faut clarifier le besoin :
- Pourquoi veut-on utiliser les données ?
- Pour qui ?
- Pour répondre à quelle question, quel enjeu, quel objectif ?
Cette étape permet d’éviter de se perdre dans des chiffres sans lien avec vos priorités.
3. Collecter les bonnes données
La collecte, ce n’est pas tout prendre. C’est choisir avec soin les données vraiment utiles. Cela suppose :
- D’identifier les sources disponibles (internes, partenaires, open data…)
- De vérifier la qualité et la cohérence
- De bien informer sur l’usage prévu
Et de ne pas oublier les aspects humains : des formulaires trop longs ou intrusifs font fuir les publics.
4. Préparer les données pour les rendre exploitables
Une fois collectées, les données doivent être nettoyées, harmonisées, vérifiées.
Cela évite les erreurs d’interprétation et renforce la fiabilité de vos tableaux de bord. Cette étape doit se faire avec les équipes terrain : ce sont elles qui savent si une donnée a du sens.
5. Analyser et partager les résultats
L’objectif final n’est pas la donnée elle-même, mais ce qu’elle permet de faire.
Avec de bons visuels et des indicateurs clairs, vos données deviennent des supports de décision, de communication et de pilotage.
Mieux encore : elles permettent aux équipes de comprendre leur impact, et aux partenaires de s’engager avec confiance.
Pour conclure
Vous n’avez pas besoin de gros outils ou de compétences statistiques poussées pour commencer. L’essentiel, c’est de poser les bonnes questions, de choisir l’essentiel, et d’impliquer vos équipes tout au long du chemin.
Travailler la donnée, dans l’ESS, c’est aussi faire le choix d’une transparence responsable, au service de l’utilité sociale. Et c’est à la portée de toutes les structures, petites ou grandes.
