L’IA générative s’est rapidement imposée dans le quotidien de nombreux freelances. Rédaction, veille, prospection, préparation d’ateliers, synthèse de réunions… les cas d’usage se multiplient.
Mais entre utiliser ChatGPT ou Mistral ponctuellement et construire un véritable agent IA capable d’automatiser une partie de son activité, il existe une vraie différence.
Lors d’une masterclass organisée pour la communauté Social Declik, Yannick Bole-Richard, consultant et formateur en numérique responsable, est revenu sur une question essentielle : comment concevoir des agents IA vraiment utiles, sans perdre la maîtrise de son travail, de sa qualité… ni de ses valeurs ?
Son message est clair : avant de chercher à tout automatiser, il faut apprendre à utiliser l’IA avec méthode.
Pourquoi se poser la question avant de se précipiter sur l’IA
Le constat de départ est simple, presque dérangeant : aujourd’hui, n’importe qui peut utiliser une IA générative sans formation préalable, un peu comme conduire sans permis.
Et dans la majorité des cas, la promesse tient en deux mots : gagner du temps.
Mais gagner du temps… pour faire quoi ?
Produire davantage de contenus ? Libérer du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée ? Profiter davantage de sa vie perso ?
La question mérite d’être posée.
Car l’IA générative est aujourd’hui massivement utilisée pour produire des contenus parfois éphémères, sans réelle réflexion sur la valeur créée. Elle génère également de nouvelles tâches invisibles : vérifier les réponses, corriger les erreurs, contrôler la qualité des contenus produits.
L’IA n’efface pas le travail. Elle le transforme.
L’angle mort de la gouvernance
Dans les entreprises comme chez les indépendants, le sujet est souvent abordé sous un angle très technique.
- Quel est le meilleur modèle ?
- Quel outil choisir ?
- Comment créer un agent ?
En revanche, une question reste souvent absente :
Dans quelles situations est-il pertinent d’utiliser une IA… et dans lesquelles vaut-il mieux ne pas le faire ?
Cette réflexion relève de la gouvernance.
Avant de choisir un outil, il est essentiel de définir ses propres règles d’usage :
- quelles tâches méritent réellement d’être automatisées ;
- quelles données peuvent être confiées à une IA ;
- quels contenus nécessitent systématiquement une validation humaine.
Cette prise de recul constitue probablement la première étape d’une utilisation responsable de l’IA.
Un coût environnemental qu’on ne peut plus ignorer
La masterclass a également rappelé que chaque requête possède un coût environnemental.
Pour mieux comprendre ces impacts, Yannick recommande plusieurs ressources :
- l’étude d’impact environnemental et sanitaire de GreenIT
- l’étude du Shift Project
- l’outil Ecologits, accompagné de son calculateur d’impact
L’objectif n’est pas de renoncer à utiliser l’IA, mais d’en faire un usage plus conscient et plus sobre.
Reposons les bases : qu’est-ce qu’un bon prompt ?
Avant de construire un agent IA, encore faut-il savoir dialoguer avec une IA.
En réalité, un agent n’est rien d’autre qu’un ensemble de prompts bien conçus, auxquels on ajoute des règles, des connaissances et parfois des connecteurs.
Autrement dit : si les prompts sont approximatifs, l’agent le sera aussi.
Pour Yannick, un bon prompt repose sur cinq éléments.
1. Définir clairement l’objectif
Que doit produire l’IA ? Une synthèse ? Un article, une proposition commerciale, un post ?
Plus l’objectif est précis, plus le résultat sera pertinent.
2. Donner le contexte
Sur quelles informations l’IA doit-elle s’appuyer ? Un document, une transcription, une réunion, une page web ?
Un bon contexte évite une grande partie des hallucinations.
3. Décrire le résultat attendu
Le format est presque aussi important que le fond.
Souhaitez-vous :
- une liste à puces ;
- un tableau ;
- un email ;
- un article optimisé SEO ;
- une note de synthèse ?
L’IA sera beaucoup plus efficace si elle connaît le format attendu dès le départ.
4. Donner un cadre
Précisez également :
- le ton ;
- le public cible ;
- le niveau de détail ;
- les contraintes éventuelles.
5. Tester, observer, améliorer
Le prompt parfait n’existe pas.
La bonne méthode consiste à tester, analyser le résultat, ajuster le prompt puis recommencer.
Au fil du temps, ces prompts deviennent de véritables modèles réutilisables.
De l’assistant à l’agent : comprendre ce qui change
Un assistant conversationnel répond à une question.
Un agent IA, lui, est conçu pour accomplir une mission complète de manière semi-autonome.
Il ne répond plus uniquement à une demande ponctuelle.
Il suit un processus en mobilisant des connaissances et en appliquant des règles. Il peut même utiliser des connecteurs pour aller chercher les informations dont il a besoin. Cette différence change complètement la manière de concevoir son utilisation.
Comment créer un agent IA utile ?
Construire un agent ne consiste pas à lui demander « Fais tout à ma place ». Au contraire, les meilleurs agents sont souvent les plus spécialisés.
1. Définir un cas d’usage unique
Premier principe partagé pendant la masterclass :
Un agent = un cas d’usage.
Par exemple :
- rédiger systématiquement un compte-rendu de réunion ;
- transformer une interview en article ;
- analyser un appel d’offres ;
- préparer une proposition commerciale ;
- produire une veille hebdomadaire.
Vouloir créer un agent qui fait tout est souvent la première source de mauvais résultats.
2. Lui donner un rôle
Comme un collaborateur, un agent doit savoir quel métier il exerce.
Est-il :
- consultant RSE ?
- rédacteur SEO ?
- chef de projet ?
- chargé de communication ?
Cette précision influence directement la qualité des réponses.
3. Décrire sa méthode de travail
L’agent doit connaître les étapes qu’il doit suivre.
Par exemple :
- analyser les documents ;
- identifier les informations importantes ;
- organiser les idées ;
- rédiger un premier livrable ;
- vérifier que les critères demandés sont respectés.
Cette démarche limite les oublis et améliore la cohérence des productions.
4. Lui donner accès aux bonnes connaissances
C’est ici qu’interviennent les connecteurs.
Grâce à eux, l’agent peut exploiter :
- Google Drive ;
- Google Agenda ;
- une base documentaire ;
- une FAQ interne ;
- des comptes-rendus ;
- des modèles de documents.
Il ne s’appuie plus uniquement sur ses connaissances générales, mais sur votre propre contexte de travail.
5. Prévoir des validations humaines
Enfin, un bon agent n’est jamais totalement autonome. Il prépare et propose mais laisse toujours la décision finale à l’humain.
Cette supervision est indispensable, notamment sur les contenus stratégiques, sensibles ou destinés à des clients.
Garder la main : qualité, supervision et sobriété
La masterclass a rappelé un principe essentiel : l’IA reste un outil d’aide à la décision, pas un substitut au jugement humain.
Cela suppose de mettre en place quelques bonnes pratiques :
- définir des critères de qualité pour évaluer les contenus générés ;
- sécuriser les usages afin d’éviter les dérives ;
- suivre sa consommation de tokens pour mieux comprendre les coûts ;
- rester attentif à l’empreinte environnementale des outils utilisés.
Avant de se demander « Comment automatiser ? », il est souvent plus pertinent de se demander :
« Qu’est-ce qui mérite réellement d’être automatisé dans mon activité ? »
Les tâches répétitives sont souvent de bonnes candidates.
Les décisions stratégiques, elles, restent profondément humaines.
Une progression pas à pas plutôt qu’un grand saut
Pas besoin de construire un agent complexe dès le premier jour.
Yannick recommande une progression en trois étapes :
- commencer par maîtriser les prompts ;
- créer un premier assistant spécialisé sur une tâche simple ;
- développer progressivement des agents plus complets, capables de s’appuyer sur des connaissances, des connecteurs et des workflows.
Cette approche permet de monter en compétence progressivement, tout en gardant la maîtrise de ses outils.
Rejoindre la communauté pour aller plus loin
Cette masterclass illustre le type de rendez-vous proposés aux membres de la communauté Social Declik : des temps de partage animés par des expert·es engagé·es, pour développer ses compétences, confronter ses pratiques et faire évoluer son activité de freelance.
L’objectif n’est pas seulement de découvrir de nouveaux outils, mais d’apprendre à les utiliser avec discernement, dans une logique d’impact.
👉 Vous n’êtes pas encore membre de la communauté ? Rejoignez les Freelances For Good pour participer aux prochaines masterclass, rencontrer des pairs et accélérer le développement de votre activité.
Aller plus loin sur l’IA mais de façon responsable ?
Si ces sujets résonnent avec vos enjeux, Yannick Bole-Richard accompagne les indépendants, les entreprises et les organisations qui souhaitent intégrer l’IA générative de manière responsable.
Ses formations abordent notamment :
- le prompt engineering ;
- la création d’assistants et d’agents IA ;
- la gouvernance de l’IA ;
- le numérique responsable ;
- les bonnes pratiques pour intégrer durablement ces outils dans son activité.
👉 Pour découvrir son travail ou participer à une prochaine formation, vous pouvez le contacter directement : ou via LinkedIn
